T Sql Calcular Mover Média

Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para essa seleção. As colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada TransactionID. Eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros. Assim para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores (exibição é classificada decrescente por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg gravar o resultado da média desses valores. Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. Perguntou Oct 28 14 em 20: 58Moving média em T-SQL Um cálculo comum na análise de tendência é a média móvel (ou rolling). Uma média móvel é a média das, por exemplo, as últimas 10 linhas. A média móvel mostra uma curva mais suave do que os valores reais, mais ainda com um período mais longo para a média móvel, tornando-se uma boa ferramenta para análise de tendências. Esta postagem do blog irá mostrar como calcular a média móvel em T-SQL. Métodos diferentes serão usados ​​dependendo da versão do SQL Server. O gráfico abaixo demonstra o efeito de alisamento (linha vermelha) com uma média móvel de 200 dias. As cotações de ações são a linha azul. A tendência a longo prazo é claramente visível. T-SQL Moving Avergage 200 dias A demonstração abaixo requer o banco de dados TAdb que pode ser criado com o script localizado aqui. No próximo exemplo vamos calcular uma média móvel para os últimos 20 dias. Dependendo da versão do SQL Server, haverá um método diferente para fazer o cálculo. E, como veremos mais adiante, as versões mais recentes do SQL Server possuem funções que permitem um cálculo muito mais efetivo. SQL Server 2012 e posterior Moving Average Esta versão faz uso de uma função de janela agregada. O que há de novo no SQL 2012 é a possibilidade de restringir o tamanho da janela, especificando quantas linhas que precedem a janela devem conter: Linhas precedentes é 19, porque incluiremos a linha atual também no cálculo. Como você pode ver, o cálculo da média móvel no SQL Server 2012 é bastante simples. A figura abaixo demonstra o princípio de janela. A linha atual é marcada com amarelo. A janela é marcada com um fundo azul. A média móvel é simplesmente a média de QuoteClose nas linhas azuis: Janela de média móvel T-SQL. Os resultados dos cálculos em versões mais antigas do SQL Server são os mesmos, para que eles não serão mostrados novamente. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Esta versão faz uso de uma expressão de tabela comum. O CTE é auto referenciado para obter as últimas 20 linhas para cada linha: Movendo Média antes do SQL Server 2005 A versão anterior a 2005 usará uma junção externa esquerda na mesma tabela para obter as últimas 20 linhas. Comparação de desempenho Se executamos os três métodos diferentes simultaneamente e verificamos o plano de execução resultante, há uma diferença dramática no desempenho entre os métodos: Comparação de três Diferentes métodos para calcular a média móvel Como você pode ver, as melhorias na janela de função no SQL 2012 faz uma enorme diferença no desempenho. Como mencionado no início deste post, as médias móveis são usadas como uma ferramenta para ilustrar tendências. Uma abordagem comum é combinar médias móveis de diferentes comprimentos, a fim de detectar alterações nas tendências a curto, médio e longo prazo, respectivamente. De particular interesse são a passagem de linhas de tendência. Por exemplo, quando a tendência curta se move sobre a tendência de longo ou médio, isso pode ser interpretado como um sinal de compra em análise técnica. E quando a tendência curta se move sob uma linha de tendência mais longa, isso pode ser interpretado como um sinal de venda. O gráfico abaixo mostra Cotações, Ma20, Ma50 e Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar e vender sinais. Este blog é parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server. Veja os outros posts aqui. Postado por Tomas LindSQL Server Código T-SQL para calcular uma média móvel Por: Dallas Snider Leia comentários Dicas relacionadas: Mais Funções - User Defined UDF Como posso suavizar os dados em uma coluna com uma média móvel em T-SQL Você pode por favor andar Através de um exemplo no SQL Server com código T-SQL Como podemos validar os resultados Os dados de séries temporais podem ser inerentemente ruidosos e uma boa maneira de suavizar os dados é calcular uma média móvel. Há uma série de maneiras de calcular uma média móvel em T-SQL, mas nesta ponta vamos olhar para uma maneira de calcular uma média móvel que define a janela de média x número de linhas por trás e x número de linhas à frente da corrente Linha de dados. A vantagem disso é que não há atraso no valor médio retornado eo valor da média móvel está na mesma linha com seu valor atual. Vamos começar criando uma tabela e carregando alguns dados usando o T-SQL abaixo. Temos 361 pontos de dados que criam uma onda senoidal barulhenta. Depois de carregar os dados, vamos executar o seguinte código T-SQL para selecionar todas as colunas, juntamente com o valor da média móvel. No código abaixo, o tamanho da janela média móvel é 15 (7 linhas que precedem a linha atual, mais a linha atual, mais as 7 linhas seguintes). A média móvel da coluna DataValue é retornada como a coluna MovingAverageWindowSize15. A cláusula ORDER BY é extremamente importante para manter os dados na ordem classificada adequada. Podemos copiar e colar os resultados no Excel para validar o cálculo está correto. Na imagem abaixo, a janela começa na célula C3 e termina em C17. A média móvel calculada pelo T-SQL nesta dica aparece na célula D10. A média calculada pelo Excel está na parte inferior e é igual ao valor em D10. Na figura abaixo, podemos ver os valores de dados originais traçados em azul com a média móvel plotada em vermelho. Próximas etapas Ajuste o tamanho da janela da média móvel para ver como a plotagem muda. Além disso, certifique-se de verificar essas outras dicas sobre T-SQL de mssqltips: Última Atualização: 382016